受全球疫情COVID-19影響，肺部X光影像檢查數量迅速增加，影像判讀需求也隨之增加。然而，胸部X光可判讀的部位、疾病等，極為多樣化，因此醫師常得花費很多時間與精力去判讀，且每位專科醫師的判讀標準不一，難免有誤判情形發生。如何從眾多胸部X光中，將有問題的片子提前判讀是很重要的課題。

本院智慧輔助判讀系統可篩選出比較嚴重的影像，提醒放射科醫師即時判讀報告，提供臨床醫師資訊給予適當治療，優化目前醫療的既有流程。其特點是重視人工智慧模型之特異性數值，並利用人工智慧輔助判讀系統主動偵測疑似病人胸部X光中異常的影像表現，如浸潤、積液、實質化等，再配合臨床評估肺炎嚴重度的評分系統及TOCC (旅遊史、職業史、接觸史、群聚史)詢問，決定病人後續門診、住院或ICU治療。

當病患完成胸部X光片拍攝，將影像上傳至人工智慧輔助判讀系統，即可在短時間內偵測病患肺炎特徵之可信度數值。醫師可針對人工智慧系統偵測可信度高之案例做進一步檢測與治療，並做出正確的後續處理，也可減少未即時確診而造成的風險。

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