護理人力是醫療及健康照護體系最重要的資產，台灣的高齡化年齡結構合併慢性病、共病、失能等健康問題，整體照護需求增加，加上三年的COVID-19疫情洗禮，臨床護理的非專業工作遽增，導致專業工作被壓縮。職場高壓下的護理人員身心疲憊，引發護理人員流動率高。衛生福利部「未來十年護產人力供需評估研究」指出，2024年台灣護理人力短缺將達到1.5萬至2.4萬人。

當外在大環境無法改變，改善護理人員就業環境、營造友善護理職場，是醫院管理者可以著手進行的。有文獻提到，護理人員將35%的工作時間花在文書作業上。為了不影響病人治療照護，常常是下班後才寫護理紀錄，是護理人員延遲下班的主要原因之一。到臨床實際觀察護理師書寫紀錄過程，病人的評估資料需要在醫療資訊系統中進入不同功能系統搜尋，找到正確的資料引用，才能完成一份完整的護理過程紀錄。

為了改善此現況，高醫SMART ICU計畫、護理部、體系智能醫療推動辦公室討論，啟動與異業策略夥伴跨域合作，導入現今最熱門的生成式AI 技術，與臨床護理資訊系統進行整合，將住院病人的護理評估、生命徵象數據、檢驗檢查結果、醫囑等資料，運用AI生成功能以一鍵指令「生成」敘述性護理紀錄，提供給護理師進行編修後成為正式紀錄。原本書寫一位病況變化有複雜治療處置病人的護理紀錄約需花費1小時，系統整合後，只需3-10分鐘即可完成，且內容能依病人於護理人員當班的實際狀況來生成護理紀錄，達到內容精確、記錄省時的目的，減輕了護理人員臨床工作中最沉重的負擔。

導入生成式AI來生成護理紀錄功能是一個新的嘗試，對於護理人員從自行收集資料組織成一份具邏輯的護理紀錄，轉變成系統幫忙收集資料自動產出機器學習的護理紀錄，期待和實際的落差衝擊著此功能的使用率。生成式AI是通過讓機器不斷學習，產出的內容才能更趨完善，所以使用者的使用回饋很重要。為了能達到改善護理人員就業環境的初衷，我們持續探詢臨床護理人員的需求，優化生成式AI的輔助功能。生活在數位科技的智慧網絡中，醫療工作上的數位科技應用也越趨廣泛，如何結合到後端的大數據串聯運用及AI開發，達到護理工作智能化的需求，對新世代護理師投入醫療照護工作有很大的吸引力。也唯有透過臨床智能化系統輔助，才能讓工作效率提升，護理專業回歸病人直接照護工作。

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