什麼是ICD疾病分類？ICD（International Classification of Disease）於1948年由世界衛生組織（World Health Organization，WHO）提出，是全球194個會員國的衛生保健相關單位疾病或死因分類的通用語言，目前在台灣主要使用的是第十版（ICD-10）疾病編碼（ICD-10-CM）與手術處置編碼（ICD-10-PCS）。現行全民健康保險住院診斷關聯群（Taiwan Diagnosis Related Group,簡稱 Tw-DRGs）為健保住院支付制度，就是依據醫師出院診斷轉成ICD-10代碼(例如：高血壓為I10、糖尿病為E11.9等)所衍伸，作為健保申報、公共衛生政策制定、教學、研究參考，甚至是醫院相互評比的指標。以高雄醫學大學附設中和紀念醫院2021年到2022年間住院健保申報的內部統計資料為例，Tw-DRGs案件占住院健保案件的51%左右。

疾病分類是住院健保申報工作重要的一環，需查閱整份病歷中的出院病歷摘要、每日病程紀錄、手術紀錄、影像報告、檢驗檢查報告等，甚至搭配健保醫令申報內容，將整個住院的診治經過濃縮成幾個診斷與處置編碼。因此，專業的疾病分類編碼人員需要對醫學術語及醫療科技有一定認識且與時俱進，且需深入了解國際編碼規定，並時時更新編碼規則，方能化繁為簡，精確地完成編碼。臨床編碼品質仰賴編碼人員的知識與技能，在美國因編錯臨床代碼和後續更正所產生的成本估計為每年 250 億美元。然而現今疾病診斷碼總數約71,900個，手術處置碼約78,500個，且近期健保署公告2025年將大幅更新ICD-10編碼版本，往後也將定期更新，龐大的編碼數量與繁雜的規則，對於疾病分類人員均是一大挑戰。

隨著少子化及人口老化，「智慧醫療」已經成為流行的名詞，相關的研究更如雨後春筍，無論在醫療場域或醫務管理領域，均有廣泛的應用。財團法人醫院評鑑暨醫療品質策進會於2021年9至11月針對300家醫院進行問卷調查顯示，已有約40%的醫學中心成立智慧醫療專責部門或委員會，統籌全院及跨部門的智慧醫療專案。高醫醫療體系亦積極推動智慧醫療。

近年來，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）、自然語言處理（natural language processing）的技術日益成熟，在自動臨床編碼領域找到了極具潛力的應用發展。高雄醫學大學、高醫附設中和紀念醫院與高雄科技大學組成團隊，透過醫師、疾病分類師、資訊工程師的跨域合作，整理病歷與編碼資料，運用自然語言處理技術，建置人工智慧編碼輔助模組，能解析病歷資料，自動地產生ICD-10編碼建議。由初期使用階層式注意力網路（Hierarchical Attention Networks，HAN）的技術，到近期導入基於轉換器的生成式預訓練模型（Generative Pre-trained Transformer，GPT），模型預測的精確度逐步提升，也由原本的ICD-10-CM編碼輔助進展到ICD-10-PCS編碼輔助。疾病分類人員除了在開發過程中提供專業意見，也積極進行驗證，更透過反饋、再訓練，不斷提升模型的精確性。

導入人工智慧輔助編碼模組，不僅可減輕疾病分類人員工作負荷並提高編碼品質、滿足住院健保申報需求，隨著不斷的演進，也將逐步推展到臨床端輔助診療處置，更可應用於研究資料庫產生，作為未來大數據研究之基石。

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