♦資安維護與隱私保護

1.遵循國內外資安法規與標準

依據衛生福利部的規定，國內醫學中心須遵守《醫療機構資通安全管理指引》、《資通安全管理法》及《個人資料保護法》等相關法規。目前本院內部更新醫療資訊系統時，需依據資安檢核表達到「高級」等級，並定期進行維護與資安稽核。本院已通過ISO 27001資訊安全管理系統驗證，確保病患資料的保護與系統安全。此外，國際隱私與資安法規，如《健康保險可攜性與責任法案》(Health Insurance Portability and Accountability Act, HIPAA) 及 《一般資料保護規則》(General Data Protection Regulation, GDPR)為重要指引參考，以確保系統安全及隱私保護符合全球標準。

2.標準化管理流程確保AI應用安全 

本中心相關法規與標準，制定標準化流程涵蓋AI產品申請、審核及持續監測三大核心環節，以確保負責任AI應用的安全性與隱私保護，為醫療團隊及使用者提供更可靠的智慧醫療把關。

♦九大透明性指標及可解釋性分析

依據九大透明性原則，結合可解釋性分析（Explainability Analysis），確保醫療AI的決策過程透明、可信賴，並為醫療機構提供清晰的監管框架。

透過九大透明性原則中的量化指標與可解釋性分析作為標準，建立定期監測與管理機制，落實負責任AI的落地應用。我們明確定義停用或再調校機制，包括啟動停用程序的權責單位、標準作業流程，以及標準下限值等執行規範，以確保AI系統在醫療環境中的安全性與有效性。

本中心的目標是，在新AI產品導入醫院時，逐步推行負責任AI管理機制，確保AI決策過程資訊透明，使醫療團隊能夠理解與信賴AI技術，真正發揮其提升醫療效益的價值，而非增加風險。

♦生命週期管理

人工智慧在醫療領域的應用需確保安全性、合規性及持續有效性，因此AI生命週期管理 (AI Lifecycle) 成爲醫院導入AI的重要管理機制。AI技術應用全程均需納入風險評估與監測，以確保模型穩定性、準確性與透明性。